非标自动化设备:产业价值转型的新视角

产业视角的转变

如果说前三次工业革命在机械化、规模化、标准化和非标准自动化方向上极大地提高了生产力，那么第四次工业革命与前三次的最大区别就是它的出发点不再是基于制造端的生产需求。而是将客户价值作为整个产业链的核心，改变了从生产端到消费端、从上游到下游的产业价值链模式。从客户的价值需求出发，提供定制化的产品和服务，使全产业链实现协调优化，称为全产业链的共同目标。其实质是产业视角的转变。

看不见的问题

在目前的制造业中，有许多不确定因素无法被量化，也无法被决策者掌握。这些不确定性既存在于制造过程中，也存在于制造过程之外的使用过程中。前三次工业革命主要解决了看得见的问题，如避免产品缺陷、避免加工故障、提高设备效率和可靠性、避免设备故障和安全问题。这些问题是可见的、可测量的，在工业生产中很容易避免和解决。隐形问题通常表现为性能差、健康状况恶化、部件磨损和操作风险高。由于这些因素难以通过测量来量化，它们往往是工业生产中不可控制的风险，而大多数可见的问题都是这些无形因素在一定程度上积累造成的。因此，工业互联网的重点和竞争点就是避免这些看不见的因素，使其透明化。

无形的需求

从使用过程的经验来看，另一个不可见的特征是制造过程和制造价值对使用过程的延续。这不仅是关于制作产品，还关于如何更好地使用它来最大化产品的价值。产品的创新创造不再仅仅以满足用户的可视需求为导向，而是利用用户的使用数据，深入了解用户的使用场景，从场景中发现用户的需求缺口。这些差距被称为“不可见的需求”，因为即使是用户也很难实现。例如，大多数汽车购买者会要求节能汽车，因此所有汽车制造商都试图改变车型和发动机，以使汽车更省油。但是很少关注用户的驾驶习惯对油耗的影响，因为驾驶习惯对用户来说也是无形的，所以没有用户要求汽车提供驾驶行为管理功能。因此，新工业革命时代的市场竞争也将从满足客户感知的需求向寻找用户需求的差距转变。过去,我们几乎达到生产价值链的结束后销售我们的产品给我们的客户,和云计算等新技术的传播进一步扩展用户价值链方面,它使用的产品服务和数据的载体的媒介服务。在使用过程中，不断挖掘用户的需求缺口，利用数据挖掘产生的信息服务为用户创造价值。数据仍然是为客户提供定制产品的最重要的媒介。 Manufacturing in the new industrial revolution will connect the end customers to the manufacturing system through data. These data will automatically determine the decision-making of the various links of the production system, realize the integration of the production upstream and downstream, and the difficulty of human work will be greatly reduced. In this way, the organization structure of the factory will tend to be flat, and the efficiency of production resources will also be optimized.

其中一个例子就是最近流行的智能手环，它可以在睡觉的时候佩戴来收集数据，当你醒来的时候，你可以看到数据分析的结果。你可以看到你的睡眠质量，深度睡眠时间和睡眠交替曲线。直到那时，我们才发现决定睡眠质量的不是几个小时的睡眠，而是深度睡眠占整个睡眠时间的比例。白天的精力是看得见的，但睡眠质量是看不见的。智能手环利用对睡眠数据的分析，将隐形的睡眠质量转化为可见的可测量结果，并利用这些信息帮助用户管理可见的生活。

新工业革命不仅仅是制造业的革命，而是更加深刻的变革。创新模式、商业模式、服务模式、产业链、价值链都将对制造业文化产生革命性的影响，从“机器崇拜、过程崇拜”到人文视角下的“价值定义”。今天，零售行业已经逐渐转向“内容、IP”，在未来，制造产品或服务也将转变为“面向IP的制造产品”。生产线与消费者使用处于永恒互动状态，延伸基于数据的增值服务。云计算、人工智能和大数据是转型的基本条件。产业升级最根本的动力来自商业模式和智能服务体系的创新技术变革，这是未来产业竞争的蓝海。